相关系数是一个功能的相关模型

日期:

2018-05-14 23:40:24

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相关的模型(公里)-是的软件计算的,提供的数学方程式在其有效指标的定量基于一个或多个指标。 Yi=奥+а1х1其中:在-有效的指数,这取决于x因素;x-一个签署因数;A1-参数公里,显示出多大的改变的有效指数变化的因素x每单位,如果所有其他因素的影响y、保持不变;奥是参数公里,它显示了影响的所有其它因素对一个有生产力的指标, 除了因素x变量的选择时有效的指标和因素模型考虑什么是有效的指标在因果关系是在一个更高的水平,比的因素的指标。
<强>功能的相关模型后计算参数的相关模型,计算相关系数。 R-相关系数,-1&le;R≤1,表示强度和方向的影响因素的增加对高效率。 越接近1,更强的关系的更接近于0的相关性较弱。 如果相关系数是积极的关系是直接的,如果负面的--相反。 相关系数公式:Rhu=(x-y-x*1/y)/eh*ei嗯=хх2-(x)2个;欧盟=U2-(u)如果有2公里的线性多因素具有的形式:Yi=奥+а1х1+а2х2+文;+应用程序,然后计算出的多个系数的相关性。0&le;R≤1和表示的效果所有的在一起的因素的指标对于成功的。 R=1-((Yi-Yi)2/(si-SRM)2)其中:Yi-有生产力指标-的估计值;UI-实际价值;SRM是值实际平均水平。 估计值易获得的替代在相关模型是x1,x2<强>,等等。 他们的实际价值。 对于单变量和多元的非线性模型计算的相关系数为:-1≤m≤1;0≤m≤1,认为这之间的关系富有成效和包括在模式因素的指标是薄弱的,如果相关系数(m)的范围0-0,3;如果0,3-0,7-亲密的连接平均值;以上0,7-1-连接是强。
的相关系数(蒸汽)R,相关系数(多个)R相关比m-值的概率,计算系数的重要性(确定通过表)。 如果这些比率都大于他们的列表的价值的相关系数是明显的原因。 如果系数意义重大的相关性低于表中数值,或如果偶合系数低于0.7,该模型并不包括所有的因素的指标,显着影响的结果。 的确定系数显示有多少百分比包括在模型的因素的指标来确定的结果。 D=P2*100%D=P2*100%D=m2*100%,如果确定系数大于50,该模型作充分描述该研究的过程中,如果不少于50,有必要回到第一阶段的建设和重新考虑选择的因素的指标被包括在模型。 系数的渔民或渔民的标准介绍有效性的模型作为一个整体。 如果计算出的价值系数超过表,然后建立了一个模型适用于分析和规划指标的未来。 大致,表价值是=1,5的。 如果计算出的价值低于表格,需要建立模型的第一次,包括显着影响结果的因素。 此外,以有效性的模型在一般情况下,实质性影响的每一回归系数。 如果计算出的价值的这一比例超过了表中的价值,回归系数是明显如果小,因数指数为其中这个比例被删除的样品,该计算重新开始,但是,如果没有这种因素。

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